課程資訊
課程名稱
R於基礎生物統計之應用
Introduction to Biometrics Using R 
開課學期
110-2 
授課對象
學程  生物統計學程  
授課教師
關秉宗 
課號
Forest2037 
課程識別碼
605 26250 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
木性 
備註
總人數上限:15人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1102Forest2037_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程之主要目標乃在教授本系同學如何使用R統計軟體從事基本之統計分析,進而能正確的運用統計方法解決基本問題 

課程目標
瞭解基本R之使用;瞭解如何使用R於機率分布,基本統計檢測,變方分析,迴歸與相關分析,類別資料分析,使用R製作及繪製統計圖表 
課程要求
修習學生需曾修習統計學並自備筆記型電腦 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週四 14:00~15:00 備註: By appointment only 
指定閱讀
Dalggard, P. 2008. Introductory Statistics with R. 2nd ed. Springer [electronic resource] 
參考書目
Albert, J. & M. Rizzo. 2012. R by Example, Springer [electronic resource]
Allerhand, M. 2013. A Tiny Handbook of R, Springer [electronic resource]
Kerns, G. J. 2011. Introduction to Probability and Statistics Using R. (Free PDF
File)
Glover, T. & K. Mitchell. 2008. An Introduction to Biostatistics. 2nd ed. Wavelan
Press, Long Grove, Illinois, USA.
Robinson, A. 2015. icebreaker. (Free PDF File)
Paradis, E. 2002. R for Beginners. (Free PDF File)
Ekstrøm, C.T. 2011. The R Primer. CRC Press [electronic resource]
R: A self-learn tutorial (Free PDF File) 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Homework 
60% 
 
2. 
Final Examine 
40% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/17  R Environments 
第2週
2/24  R Basics 
第3週
3/03  Probability & Distributions 
第4週
3/10  Probability & Distributions 
第5週
3/17  Descriptive Statistics & Basic Graphics 
第6週
3/24  Descriptive Statistics & Basic Graphics 
第7週
3/31  One- & Two-sample tests 
第8週
4/07  One- & Two-sample tests 
第9週
4/14  One- & Two-sample tests 
第10週
4/21  One-way ANOVA 
第11週
4/28  One-way ANOVA 
第12週
5/05  Two-way ANOVA & RCBD 
第13週
5/12  Two-way ANOVA & RCBD 
第14週
5/19  Regressions & Correlation 
第15週
5/26  Regressions & Correlation 
第16週
6/02  Final Examine 
第17週
6/09  Advanced Graphics 
第18週
6/16  Self Learning